Aller au contenu
Poste ouvert · CDI

Data Engineer Cloud · AWS / GCP

Concevoir et opérer des pipelines data cloud pour un acteur transport public. Batch + streaming, gouvernance, qualité.

ContratCDI
DomaineData
SénioritéConfirmé
LocalisationLa Défense
Contexte de la mission

Le décor du poste.

Notre client, un opérateur de transport public national, poursuit sa stratégie data-driven engagée en 2023. La plateforme data évolue en parallèle du SI de gestion des ouvrages d'art et de la maintenance prédictive. Vous rejoignez une squad data plateforme mixte (client + OGESSI) sur un environnement AWS + GCP.

Le rythme prévu est hybride 2 jours client (La Défense) / 3 jours siège ou remote. La mission est stable à moyen terme, avec des extensions possibles sur les squads BI et data science.

Missions

Vos responsabilités au quotidien.

Concevoir et opérer des pipelines batch et streaming (Airflow, Dataflow, Kafka)

Modéliser les data products dans Snowflake et BigQuery en approche dbt

Contribuer à la gouvernance data : catalogage, lignage, qualité, contrats de données

Industrialiser les déploiements avec Terraform et GitLab CI

Participer aux revues d'architecture data avec le Lead Data et le Chief Data Officer client

Documenter les patterns et contribuer au référentiel data OGESSI

Profil recherché

Ce que nous attendons.

4-6 ans d'expérience en data engineering, dont 2+ ans sur cloud public

Maîtrise d'AWS ou GCP en production (idéalement les deux, ou une forte appétence à monter en compétence)

Solide sur Python, SQL avancé, Airflow, dbt

Expérience Snowflake ou BigQuery appréciée

Culture DevOps : Terraform, CI/CD, observabilité

Capacité à travailler en squad agile mixte, avec un Product Owner data

Français courant, anglais lu

Stack technique

Ce que vous manipulerez.

Stack & outils
AWSGCPAirflowdbtSnowflake
Ce qu'on offre

Ce qui vient avec le poste.

  • CDI avec grille salariale transparente selon expérience (fourchette communiquée dès la qualification)

  • Ancrage sur mission stable, avec possibilité de changer de squad tous les 18-24 mois

  • Budget formation dédié : certifications AWS, GCP, dbt, Snowflake

  • Communauté data OGESSI : revues techniques mensuelles, lab interne, contribution open source encouragée

  • Prime de cooptation et intéressement au résultat de l'entreprise

Process de recrutement

Comment ça se passe.

01

RDV RH

30 minutes avec Enzo, ingénieur d'affaires OGESSI, pour comprendre votre parcours data et votre projet.

02

Entretien technique

1h avec un Lead Data Engineer OGESSI. Design de pipeline, revue de code, choix cloud.

03

Rencontre client

Avec le Product Owner data côté client. Cadrage de la mission et alignement métier.

04

Retour rapide

Décision sous 7 jours ouvrés. Onboarding accompagné dès le premier jour.

Ce poste vous parle ?

On en discute.

Envoyez-nous votre CV, on revient vers vous sous 5 jours ouvrés.